Fabric Data Factory
Microsoft Fabric Data Factory - ETL ja dataputket

Microsoft Fabric Data Factory on uuden sukupolven data-integraatiopalvelu, joka vie Azure Data Factoryn konseptin uudelle tasolle. Se yhdistää visuaalisen ETL/ELT-kehityksen, 200+ valmista liitintä ja Copilot AI:n tehon.

Avainsanat: Fabric Data Factory, Microsoft Fabric ETL, dataputket, data pipeline, Fabric integraatiot, Dataflow Gen2

Fabric Data Factory ei ole vain Azure Data Factoryn kopioitu versio Fabriciin, se on täysin uudelleen hiottu työkalu. Dataflow Gen2 mahdollistaa low-code/no-code -transformaatiot, Copilot generoi pipeline-logiikkaa luonnollisella kielellä, ja integroitu OneLake poistaa tarpeen monille välivaiheille.

Fabric Data Factory vs. Azure Data Factory

Vaikka Fabric Data Factory perustuu Azure Data Factoryn ytimeen, se tuo mukanaan merkittäviä parannuksia:

  • OneLake-integraatio: Suora kirjoitus ja luku ilman erillisiä linked servicejä
  • Dataflow Gen2: Power Query -pohjainen transformaatio M-kielellä
  • Copilot-tuki: AI generoi pipelineja ja transformaatioita
  • Yhtenäinen kokemus: Sama UI kaikille Fabric-työkaluille
  • Destination-first: Määrittele ensin minne data menee, sitten miten
  • Automatic schema drift: Mukautuu automaattisesti skeemamuutoksiin
Data Clinic - Tommi Penttilä - Microsoft Fabric Data Factory - ETL ja dataputket

Dataputkien rakentaminen Fabric Data Factorylla

Fabric Data Factory tekee dataputkien rakentamisesta intuitiivista. Drag-and-drop -käyttöliittymä, visuaalinen data lineage ja reaaliaikainen debug-mahdollisuus nopeuttavat kehitystä merkittävästi. Me Data Clinicillä olemme rakentaneet satoja dataputkia ja tiedämme, miten saada paras hyöty irti työkalusta.

  • Copy Activity: Nopea datan kopiointi lähteestä kohteeseen
  • Dataflow Gen2: Visuaalinen transformaatio Power Query -logiikalla
  • Notebook Activity: Python/Scala/R-koodin suoritus Sparkilla
  • Stored Procedure: SQL-proseduurien kutsuminen
  • Web Activity: REST API -kutsujen tekeminen

200+ valmista liitintä kaikkiin datalähteisiin

Fabric Data Factory tukee yli 200 datalähde- ja kohdeliitintä. Oli kyseessä sitten pilvipalvelu, on-premise -tietokanta tai SaaS-sovellus, todennäköisesti siihen löytyy valmis liitin. Ja jos ei löydy, voidaan rakentaa custom connector.

  • Tietokannat: SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cosmos DB
  • Pilvipalvelut: AWS S3, Google Cloud Storage, Azure Storage
  • SaaS-sovellukset: Salesforce, Dynamics 365, SAP, ServiceNow
  • Tiedostot: CSV, JSON, XML, Parquet, Avro, ORC
  • Streaming: Event Hubs, Kafka, IoT Hub
  • APIs: REST, OData, GraphQL, SOAP

Dataflow Gen2: Power Query pilvessä

Dataflow Gen2 on Fabric Data Factoryn kruununjalokivi. Se tuo tutun Power Query -kokemuksen pilveen, mutta skaalautuu massiivisiin datamääriin. Jos osaat Power BI:n Power Querya, osaat Dataflow Gen2:ta.

Orchestration ja aikataulutus

Dataputket pitää ajaa oikeaan aikaan, oikeassa järjestyksessä. Fabric Data Factory tarjoaa monipuoliset orchestrointiominaisuudet:

  • Aikataulutus: Minuuteista kuukausiin, cron-expressionit
  • Trigger-pohjaisuus: Tiedoston saapuminen, event, tumbling window
  • Riippuvuudet: Pipeline-ketjutus, rinnakkaisuus
  • Retry-logiikka: Automaattiset uudelleenyritykset virhetilanteissa
  • Alertit: Sähköposti, Teams, Power Automate -integraatiot
  • Monitoring: Reaaliaikainen seuranta, historiatiedot

Incremental refresh ja Change Data Capture

Kaikki data ei tarvitse ladata joka kerta uudestaan. Fabric Data Factory tukee inkrementaalisia latauksia ja Change Data Capture (CDC) -tekniikoita, jotka lataavat vain muuttuneet tiedot. Tämä säästää aikaa, rahaa ja resursseja.

Watermark-pohjaiset lataukset, CDC-enabled -lähteet ja Delta Lake -muutosseuranta ovat arkipäivää meille. Rakennamme älykkäitä dataputkia, jotka skaalautuvat datamäärien kasvaessa.

Virheenkäsittely ja monitorointi

Dataputket epäonnistuvat joskus, se on fakta. Tärkeintä on, miten virheet käsitellään. Fabric Data Factory tarjoaa kattavat virheenkäsittelyominaisuudet:

  • Try-Catch -blokit: Virheiden kiinniotto ja käsittely
  • Validation-aktiviteetit: Datan validointi ennen prosessointia
  • Dead letter queue: Virheellisten rivien erillinen käsittely
  • Audit-lokit: Täydellinen jäljitettävyys kaikista operaatioista
  • Performance metrics: Suorituskyvyn seuranta ja pullonkaulojen tunnistus
Data Clinic - Microsoft Fabric Data Factory - ETL ja dataputket

Data Clinicin Fabric Data Factory -palvelut

Sertifioidut asiantuntijamme takaavat, että Fabric Data Factory -ratkaisunne on tehokas, skaalautuva ja ylläpidettävä. Autamme koko matkalla:

  • Dataputkien suunnittelu ja arkkitehtuuri
  • Pipeline-kehitys ja Dataflow Gen2 -toteutukset
  • Migraatio Azure Data Factorysta Fabric Data Factoryyn
  • Suorituskyvyn optimointi ja kustannusten hallinta
  • Virheenkäsittely ja monitorointi
  • Koulutus ja knowledge transfer

Fabric Data Factory on tehokas työkalu oikeissa käsissä. Me Data Clinicillä varmistamme, että dataratkaisunne toimivat luotettavasti, skaalautuvat tarpeen mukaan ja ovat helposti ylläpidettäviä. Olipa kyseessä muutaman gigän päivittäinen lataus tai teratavujen reaaliaikainen streaming, meillä on osaaminen toteuttaa se.

Kaipaatko lisätietoja?

Ota yhteyttä ja kerromme mielellämme enemmän palveluistamme ja tekemästämme työstä.

Kuva Timistä

Timi Lantela

+358 40 721 8652

timi@dataclinic.fi
Data Clinic logo

Nosta liiketoimintasi uudelle tasolle

Microsoft Solutions Partner Data & AI - Data Clinic
Microsoft Partner - Data Clinic

Näkemystä datasi hyödyntämiseen

© 2025 Data Clinic Oy

Tämä sivusto käyttää evästeitä palveluiden toimittamisessa, käyttäjäkokemuksen parantamisessa ja liikenteen analysoinnissa